一杯咖啡每次喝到的口感都能無限趨于一致，潮牌運動鞋一雙也能實現定制且廠家并不會增加成本，礦山的設備狀態、排產、運輸等以往各自為政的系統都能在一個動態平臺上管理……這樣的場景，馬上會讓人聯想到一個個科技新概念：人工智能、區塊鏈、元宇宙等等，可靠且充裕的算力無疑是不可或缺的推動力之一。
當前的無錫，一場以產業數字化、數字產業化為引領的數字化轉型正重塑著經濟形態和產業結構。以各類算力中心為代表的數字基礎設施建設成為推動數字經濟發展的驅動力。當然，算力只是冷冰冰的計算資源，要使其成為數字經濟的基石，還需進一步提升算力水平、優化算力產業，實現數字資源、數字算力、數字產業、數字服務等一系列生態的合理布局，為無錫數字經濟發展注入源源不斷的新動能。
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三類形態分類
為城市數字化進程插上“翅膀”
“如果把人工智能比喻為一盤佳肴，數據如同原料、算法相當于菜譜，而算力就相當于炒菜的火，讓這些產生價值的則是掌勺的廚師。”雪浪工程院一位負責人如此描述“算力”這個熱詞。
事實上，人們日常生活中所有與計算機相關的事物都涉及算力，如電腦、手機、服務器等。隨著技術進步和社會經濟的發展，計算能力建設也不斷演進，出現了各種“算力中心”。
目前算力的形態主要有三大類：第一類是高性能計算，就是“超算”，無錫成為國家超算中心在全國八大城市布局中的一員。“超算”偏國之重器的應用，主要解決大規模數值計算、仿真模擬等科學工程計算問題。第二類是最近幾年出現的人工智能（AI）智算中心，主要處理人工智能應用問題，綜合應用多種技術實現推理、訓練模型開發，常見的服務如無人駕駛汽車學習、仿真等。第三類是數據中心，是全球協作的特定設備網絡，用來在Internet網絡基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息。如今年2月在馬山開工的中國移動長三角（無錫馬山）數據中心算力中心，是江蘇移動在無錫建設的第二個大型數據中心。還有一些以租賃機柜、機位為主的非大型傳統數據中心，類似于一個個機房，主要是運營商在投入基礎建設。另外，一些企業目前也開始自建相關數據中心，如先導智能自建的XDC數據中心。這些算力中心，合起來反映出一個城市的算力。
各種算力中心的布局為城市的數字化進程插上翅膀，這些算力中心都可以通過算力的存儲量去表達規模，但算力統計標準并不一樣。如現在流行的各種智算中心，用GPU/CPU/NPU/TPU多少個P（flops，即浮點運算中每秒運算的次數）作為指標。一些數據中心，則以多少個TB、ZB這樣的存儲單位來考量規模。和這些主要考量硬件規模的算力中心不同，下月即將開園的雪浪算力中心并非大面積、高能耗的算力中心，占地只有200多平方米。從能耗來說，和動輒上億元電費的算力中心比也存在天壤之別。雪浪工程院一位負責人把它定義為“一種軟硬件一體的新型科學裝置”，更接近一個具有創新孵化功能的高端實驗室，重點做一些城市數據、工業數據的創新應用。在數據存儲基礎上，整個中心的核心——DataNet引擎可以幫助實現數據的連接和打通以及建立運算的模型，最終實現快速應用。
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“算力+”商業模式
推動大規模制造升級為大規模定制
算力對于中國制造重鎮無錫而言，意義尤其重大。因為無錫正處在邁向智能制造的關鍵時刻，要大規模普及智能制造、高質量提升智造產業，算力就是未來決定成敗的關鍵能力之一。目前全市工業企業有8萬多家，“智改數轉”對無錫制造業企業而言，意味著從大規模制造到大規模定制。日益優化的高性能計算使得數據價值被充分挖掘并使用，“算力+”商業模式正加速推動大規模制造升級為大規模定制。
在消費升級的當下，很多領域個性化需求滿足的背后，正是以數據為驅動的智慧供應鏈管理的不斷升級。以一雙定制款運動鞋為例，消費者可以對材質、顏色、自定義文字等要素進行多種自由搭配，這樣的產品組合，可以有成千上萬種。制造工廠如何快速管理和定義這樣復雜的產品體系呢？塬數科技（無錫）有限公司通過為這家潮牌鞋生產廠家接入可視化超級BOM管理器，定義了成千上萬個SKU（指單獨一種商品），大大縮短了生產企業的研發周期。基于定制產品和供應鏈信息，這套系統還能可視化展示工廠現有物料能生產多少成品，也可以根據擬生產成品數量計算物料的需求量，幫助品牌對每個鞋款的生產數量做出合理決策。通過對產品的監控，系統還能給出科學合理的物料采購建議，避免廠商大量庫存積壓。一雙定制鞋什么時候、以多少合理定價交到消費者手里，則都能通過函數和參數的配置進行測算。
在今年年初無錫市推動數字經濟提速和數字化轉型大會上，王堅院士曾提到“消費升級的基礎是制造業的數字化。”但光有大型基礎設施的建設還不夠，和創新之間還存在較大的鴻溝。有行業專業人士認為，當前運營商建的部分數據中心存在“重硬件輕軟件”的現象,更像是“毛坯房”，缺少數據加工和智能化分析能力，能夠落地的應用場景相對滯后，普通創新者很難利用這些基礎設施快速實現應用。而如果能對數據分析加工后，讓數據實現動態的流轉，產生更多價值場景，最終挪移到大規模的生產集群中去做，創新就會提速。
“新一輪的數字經濟變革，必然是圍繞著制造業的算力提升，在數據的產生、匯聚、沉淀、應用的基礎上，快速提升算力中心的智能化數據處理能力，讓算力中心協同制造業創新，讓數字化基建更快速地轉化為生產力，促進無錫制造業的升級和數字經濟的模式創新。”該人士稱。
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優化資源布局
率先建成一流城市數據和算力開放平臺
近期，多地政府相繼出臺相關政策規劃加碼算力基礎設施建設，并明確算力規模發展目標和主要任務，加速釋放數字經濟新動能，搶占產業競爭高地。率先建設一流的城市數據和算力開放平臺是助力無錫走在世界城市數字化轉型最前列的先手棋和關鍵招。無錫的算力基礎設施又該如何準確定位和優化布局？
“算力中心要根據城市的實際算力需求來建設，各類公共算力平臺要統籌好資源，算好經濟賬。同時各類算力中心應該發揮各自所長，做最適合的事情。”無錫市科技局相關人士認為，大型基礎設施裝置的場地、硬件投資以及能源消耗量都較大，投資的測算需要很精準。有業內人士向記者介紹，一個約50P的AI算力中心的建設成本約為2億元，在投資回報分析中需要對未來效益、自我發展進行通盤考慮。從能耗角度來說，建設規模也需要和地方的能耗指標匹配。從產業競爭維度來看，無錫一些傳統數據中心運營商當前也在積極尋找自己的發展方向，比如和企業、政府做一些聯合運營等，而非純粹的機柜租賃。另外，新基建也對算力集群提出了較高的技術指標及能效指標要求，需要更多基礎性原始創新和技術成果的應用，來支撐產業的高質量發展。
“當前最應該做的事，不是以新基建之名上馬各種算力中心，而是要真正做出來幾個實際應用。”這代表了無錫業界務實的態度。對當前的無錫而言，以數據驅動的創新孵化為定位，建設規模適度、重點服務于制造業的算力中心，或將成為未來一段時間發力的主要方向。雪浪工程院相關負責人逄振建議：無錫可以著重將算力中心打造成制造業的數據資源中心，將離散的制造業數據有序規范地打造成城市級的應用平臺，并立足算力中心，從上而下、由點到面組建專家委員會，聚集智能制造領域的服務商深入一線提供智改數轉咨詢、培訓、診斷，解決行業的問題，疏通產業上下游數據路徑，從而快速實現廣泛深入的制造業尤其是中小企業數字化轉型目標。而這也正契合了“從制造業中來，到制造業中去”的堅定理念。
