自動擦除中文字幕改為英文、彈幕翻譯，還能完美還原UP主的聲線、音色、氣口，甚至基于翻譯語言進行口型模擬，海外用戶也可以看到原汁原味的“本地化”翻譯視頻了？在今年的世界人工智能大會上，B站公布了其全新自研的“AI原聲翻譯功能”，這種AI原生翻譯不僅可以讓海外用戶更好體驗游戲、科技、二次元等主推內容，也被業界認為是B站出海的重要落子。

自今年5月嗶哩嗶哩（B站）宣布將下架原國際版APP，與國內版合并為一個統一APP后，B站的出海下一步便引來各方關注。在今年的世界人工智能大會上，B站“AI原聲翻譯功能”的亮相，被業內人士視為其在完成了APP合并、海外用戶頁面多語種適配、特別是視頻原聲翻譯功能上線后，正在蓄力開拓海外市場。

海外用戶頁面

在大會上記者看到，“AI原聲翻譯”除了自動擦除中文字幕改為英文、彈幕翻譯及各類按鈕英文適配等基礎的文本互譯之外，還能完美還原UP主的聲線、音色、氣口，而非傳統的機器音翻譯，同時還能基于翻譯語言進行口型模擬。這意味著在未來中文用戶觀看外語UP主視頻或者海外用戶觀看中文UP主視頻時，能無差別體驗原汁原味的“本地化”翻譯視頻，拜托翻譯不好時的尷尬體驗。據介紹，后續B站還將視需求把日語等語言加入“AI原聲翻譯”功能中。

技術人員介紹說，目前“AI原聲翻譯功能”中，跨語言聲音還原技術源自內部代號為「 IndexTTS2」的語音生成模型。該模型引入了一種新穎、通用且兼容自回歸架構的語音時長及情感控制方法。為攻克“AI原聲翻譯功能”中的核心挑戰——尤其在游戲、二次元等專業名詞或者流行梗點密集領域——實現原風格精準保留與語音時長完美對應，技術團隊基于大語言模型（LLM）構建翻譯引擎，獨創性基于語音時長匹配、原聲翻譯標準與UP主獨特風格構建多目標獎勵模型，并采用對抗式強化學習（RL）訓練驅動模型持續進化與精準適配。同時，引入Deep Research深度挖掘技術，專攻專有名詞與流行梗點的翻譯難點，確保最終譯文準確、地道、傳神。字幕擦除部分則結合了先進的OCR技術和基于STTN網絡的視頻重繪技術，實現字幕區域的精準檢測與高還原度擦除。

大鵬 小風

校對 陶善工