科技日新月異，全球創新不斷刷新邊界。我們為您匯總昨夜今晨的科技領域最新動向，帶您快速了解前沿技術、突破性研究及行業趨勢。

　　天工回應機器人不用遙控器跑第一

　　天工Ultra機器人在首屆世界人形機器人大會100米比賽中憑借自主導航技術奪冠。研發團隊表示，此舉旨在改變"機器人是大玩具"的刻板印象。該技術依托激光雷達、環視攝像頭及先進算法實現，類似于智能駕駛但更具挑戰性，需協調30多個關節控制以適應復雜環境。北京人形機器人創新中心CTO唐劍強調，自主導航展現了機器人技術的突破性進展。詳情>>

　　餓了么淘寶閃購提升騎士保障：升級為“城市騎士” 計劃制服換裝

　　餓了么宣布將全體騎手升級為"城市騎士"，全面升級保障、激勵和發展體系，并計劃更換新制服推動職業化建設。新措施包括秋季制服更新、保障體系優化和榮譽激勵計劃。數據顯示，8月立秋當天活躍騎手達去年同期3.5倍，平均收入增40%。淘寶閃購業務增長強勁，已有395個非餐飲品牌月成交破百萬。部分騎手已試穿以橙黑為主色調的賽車服風格新工裝。詳情>>

　　兩周3發！我國成功發射衛星互聯網低軌09組衛星

　　我國于8月17日成功發射衛星互聯網低軌09組衛星，這是長征系列火箭第590次發射，也是兩周內第三次發射。該衛星星座部署在200-2000公里近地軌道，將構建全球實時通信網絡，具有低時延、廣覆蓋等技術優勢，未來可實現手機直連衛星上網。長征六號改運載火箭采用固液捆綁設計，具備多樣化發射能力，500公里太陽同步軌道運力達6.5噸。詳情>>

　　即將交付！AG600批產第二架機完成首次生產試飛

　　我國自主研制的AG600"鯤龍"大型水陸兩棲飛機批產第二架機（編號1102）近日在珠海完成首次生產試飛，即將交付使用。該機在12天內高效完成地面調試和滑行檢查，順利通過全部試飛科目測試。作為國家應急救援體系關鍵裝備，AG600最大起飛重量49噸，航程超4500公里，具備20秒汲水12噸滅火和浪高2米海況下救援50人的強大性能，將大幅提升我國森林滅火和水上救援能力。詳情>>

　　人形機器人，史上首個百米“飛人”誕生

　　2025年世界人形機器人運動會上，北京人形機器人創新中心的具身天工Ultra以21.50秒成績奪得100米冠軍，成為首個全自主完成賽事的機器人。該機器人在400米、1500米及4x100米接力賽中同樣表現優異，全程無需人工干預，展現了實時環境理解與自主運動規劃能力。其突破性的"全身控制自主導航系統"實現了動態避障和路徑規劃，標志著人形機器人自主智能的重大進步，為未來在工業、家庭等場景的應用奠定了基礎。詳情>>

　　微軟Windows 11最新補丁或致硬盤故障！數據恐不保

　　微軟最新Windows 11補丁KB5063878被曝存在嚴重硬盤故障風險。該補丁可能導致NVMe固態硬盤和機械硬盤在大量數據寫入（約50GB）時無法被系統識別，甚至造成文件損壞。問題尤其影響Phison控制器SSD和企業級HDD，服務器設備風險更高。故障可能由緩存子系統問題或內存泄漏引起，重啟后問題仍會復發。目前主要報告來自日本地區，微軟尚未官方回應。詳情>>

　　谷歌宣布Android Studio每月發布穩定版

　　谷歌宣布自2025年8月起，Android Studio將改為每月發布一次穩定版更新，更新頻率較此前翻倍。不過，Android模擬器和Android Gradle插件仍保持每兩個月更新一次的節奏。這一調整將讓開發者能更頻繁獲取IDE的最新穩定功能，同時不影響相關配套工具的更新周期。詳情>>

　　打破國外技術壟斷，成功投運！

　　南方電網廣東廣州供電局研制的全球首臺500千伏植物油變壓器于8月15日在廣州投運，創下全球運行電壓等級最高紀錄，填補了國際技術空白。該設備突破國外壟斷，攻克了超高壓植物絕緣油配方量產技術，形成完整技術方案和運維策略，并建立行業標準體系。配備智能監測系統實現24小時實時監控，65噸植物油用量可減排72.8噸碳，標志著我國在綠色電力裝備領域取得重大突破。詳情>>

　　首屆機器人“奧運會”結束：宇樹狂攬徑賽金牌，障礙賽75%隊伍未完賽

　　首屆世界人形機器人奧運會落幕，宇樹科技包攬徑賽多項金牌，其H1機器人以3.8米/秒速度完成1500米賽事。天工Ultra憑借自主導航技術斬獲100米冠軍，展示了激光雷達與算法的協同能力。障礙賽成最大挑戰，75%參賽機器人未能完賽，凸顯行業在運動控制與感知協調上的技術瓶頸。物料搬運和酒店清理賽中，僅少數團隊實現全自主操作，多數仍依賴預設編程。賽事反映出機器人需在算法泛化與環境適應性上突破，才能從演示邁向實際應用。詳情>>

　　GPT-5“讓人失望”，AI“撞墻”了嗎？

　　OpenAI發布的GPT-5未能達到預期，引發對AI技術瓶頸的討論。盡管模型在基準測試中表現平平且出現低級錯誤，市場焦點已轉向現有技術的商業化應用。行業面臨數據枯竭和算力限制，規模定律”逼近極限，但投資者仍看好AI產品的增長潛力。OpenAI等公司開始注重產品化落地，而非單純追求AGI突破。當前AI競賽正從技術沖刺轉向務實應用，盡管技術進展放緩，商業價值挖掘仍是核心方向。詳情>>