作者：momo，ChainCatcher
近日，多AI智能體調度平臺Questflow宣布完成650萬美元種子輪融資，由CyberFund（Lido聯創旗下機構）領投，Delphi Labs、Systemic Ventures（以太坊聯創Joseph Lubin支持）、Animoca Brands、HashKey Capital、 ElizaOS等頭部機構及項目方參投，并獲得Aptos、Coinbase、Virtuals Protocol等生態資助。
去年7月，Questflow還曾獲得奇績創壇、PAKA的150萬美元天使輪融資。
除了獲得頭部機構和項目方投資支持外，近期Questflow還與Circle、Coinbase、Google、Near、CoinGecko等Web2與Web3頂級平臺陸續達成戰略合作。
為何Questflow獲得頭部機構和項目方青睞？其多AI智能體調度平臺解決了哪些問題？在AI與區塊鏈融合的浪潮中，Questflow如何卡位AI賽道？
AI Agent的崛起正重塑傳統的工作模式，人與AI Agent的協作或將成為未來工作常態。
對個人工作者而言，AI Agent將成為得力的"數字助手"，處理日程管理、郵件篩選、會議記錄等重復性、流程化的基礎工作。個人工作者的生產力因此得以釋放，從而能夠專注于更具創造性和戰略性的高階任務。
AI Agent 還將成為企業的“數字員工”，幫助企業降本增效。企業需要建立一個AI Agent池，部署財務、客服、數據分析等多個專用Agent，供員工協同調度。員工只需提出需求，意圖驅動的自動化便能調動Agent高效執行，員工只需要審核關鍵內容。
但針對 AI Agent 帶來的工作流革命，當前市場上并沒有成熟的企業服務方案。
盡管市面上已有ChatGPT、、Midjourney 等AI工具執行特定任務，但每個模型都有自己的用戶界面、支付結構和 API 語法，用戶體驗非常割裂。
此外，企業需求千差萬別，現有的通用AI工具預計也將難以完全適配特定業務場景。對于大部分沒有技術基礎的企業員工而言，未來如何調度操作多個AI Agent同樣面臨著痛點。
在人與AI Agent協作的時代，如何幫助企業定制化AI Agent功能，并統一協調多AI Agent協作，處理跨部門、跨場景的復雜任務，將面臨著龐大的市場需求。
甲子光年智庫報告預測，到2026年60%的企業將部署AI Agent，到2027年，40%的企業服務將由AI Agent組合交付。
這一趨勢下，Questflow致力于打造一個靈活、可組合的多AI智能體調度平臺，讓AI Agent可以像員工一樣協作，幫助個人和企業適應新的工作流模式。
Questflow相當于人與多個AI智能體協作過程中的“智能中樞”。基于MAOP（Multi-Agent Orchestration Protocol，多智能體編排協議）核心協議，Questflow 能理解意圖，協調包含多類型的AI Agent采取行動，并通過鏈上支付來讓AI Agent根據任務結果和使用量等指標來獲得獎勵。
在幫助工作者自動化重復性流程的同時，Questflow還在關鍵節點保留人工干預權，實現“高效 + 可控”的工作流協作模式。
目前Questflow基于MAOP協議的TARS，就是一個多Agent協作的智能中樞。
用戶可通過TARS提出需求，由其協調多個AI Agent高效協同，完成復雜任務的 Agent to Agent 集群調度，確保工作流無縫銜接、高效且準確。
例如，用戶每天需要瀏覽GitHub、Reddit 等AI論壇，并整理出一份 AI Alpha 項目列表。用戶可以通過TARS調度GitHub Agent、Reddit Agent去完成一個Agent to Agent的調度，這個過程不需要輸入代碼。后續這個負責AI Alpha的集群就能每天幫用戶完成自動化的整理分析，而無需其手動搜集。
TARS還分享了三個日常典型用例。比如市場分析師可以使用 TARS自動化收集 AI 新聞和趨勢，從 GitHub Agent、HackerNews Agent、ProductHunt Agent 等的協作中獲取最新信息；內容創作者可以通過 TARS 智能中樞自動化視頻分發，在 YouTube Agent、Instagram Agent 和 TikTok Agent的協作下，在社媒上發布內容；以及市場營銷團隊可以通過 TARS 創建和管理多平臺的內容日歷，包含自動更新和提醒的多Agent交互協作體驗。
一些流程相對清晰和固定的基礎工作，用戶幾乎都可基于TARS的Agent to Agent協議來完成。
TARS 還內置了支付、Agent錢包和自動結算機制，允許任何一個或者多個協作的AI Agent根據工作去完成收、付、存等支付和結算能力。比如用戶可以通過USDC等穩定幣按需付費，無需月度訂閱。
TARS之所以能在不同任務場景中的靈活性和高效性，離不開Questflow的多AI代理調度協議及其接入的多維度AI模型堆棧，使其覆蓋多維度的AI協同能力，其包括但不限于：
- 視頻生成模型：Veo3, Zora, Runway, Kelin,Jimeng等；
- 圖片生成模型：GPT-4o, Flux, Stable Diffusion, MidJourney, Google Imagen4, Artbreeder, Deep dream等
- Deep search模型：ChatGPT, Gemini 2.5 pro, Claulde, Qwen等
Questflow優勢在于保證了各個AI模型間的無縫銜接，來適配多任務的復雜場景。同時，GPT-4o等大語言模型讓用戶只需通過簡單地“提需求”來處理工作。用戶無需重復切換和登錄不同AI平臺，通過Questflow平臺的統一界面、錢包和單次操作即可調用。
如果說MAOP是協調多智能體的“智慧中心”，那么 Questflow Developer Platform（QDP，Questflow 開發者平臺） 則是推動構建強大勞動力市場的“動力引擎”。
QDP 致力于賦能開發者，提供模塊化 SDK、自然語言驅動的零代碼開發工具，以及高效透明的鏈上結算能力，實現開發、調度與結算的無縫銜接。開發者無需處理底層技術，即可快速將 API 封裝為 AI Agent，并通過編排調度構建 AI 代理群組以執行復雜工作流，同時支持采用穩定幣USDC按次付費、收益分成等靈活的變現模式。
隨著平臺上的AI Agent模型越來越龐大，如果質量不過關同樣影響用戶體驗，因此如何保證AI Agent的質量同樣重要。
為此，Questflow還推出了“Agent Benchmark”，基于多維度評估體系（成本/質量/速度）生成動態排行榜，為用戶推薦最優Agent組合，并支持穩定幣即時結算測試費用。
通過MAOP、QDP和Benchmark的協同，Questflow正在構建去中心化的AI生產力網絡，讓智能體真正成為可組合、可交易的生產要素。
Questflow正通過與Coinbase、Circle等頂級平臺的戰略合作，構建AI Agent時代的關鍵基礎設施。
據官方信息，Questflow已與多個領域的頭部平臺建立合作關系，包括交易所（Coinbase、OKX、Gate）、穩定幣（Circle）、數據分析（MongoDB、CoinGecko）、AI Agent平臺（Virtuals、Yield）、Web3手機（Jambo）、 Web2 企業（Google）等。
以Coinbase的合作為例，Questflow與其開發者生態展開了深度合作。Questflow利用Coinbase Developer Platform（CDP）的錢包 API，為AI智能體提供鏈上資產管理和結算體系。Questflow的MAOP協議也集成了CDP的AgentKit智能體供生態用戶調用。
在企業集成AI Agent 的浪潮下，Questflow擁有極高的市場天花板。它不只是功能型工具，而是生態級平臺，正在撬動兩個萬億級市場的交匯點：全球企業自動化服務市場和去中心化金融基礎設施。
目前Questflow核心協議及產品已經得到了頭部機構的認可。當大多數AI項目還在比拼單點技術時，Questflow通過與Circle、Coinbase等龍頭項目生態綁定，完成了從技術協議到商業生態的初步實踐。未來有望從Web3領域進一步拓展到更龐大的Web2生態。
此外，Questflow的團隊基因也為長期的產品化和商業化落地提供了支撐。 隨著AI Agent網絡的持續擴大，Questflow有望成為AI時代的App Store，掌管著AI Agent的流量與經濟的分發。
