一、數據戰略發布背景

美國自奧巴馬政府以來，就推行一系列大數據發展舉措并投入大量資金，使美國大數據方面的國家綜合實力位居世界前列。在國防軍事領域，美國一直將大數據視為推動軍事技術創新和變革發展的重要抓手，數據技術在軍事領域的研究投入和布局開始得較早，如美國國防部高級研究計劃局（DARPA）啟動“X?數據”項目?(XDATA)、“洞察力”項目（Insight）以及“基于數據驅動的模型發現”(D3M)?研發計劃等創新項目，涉及數據基礎平臺、數據中心引擎和應用工具等多個領域，已形成較為完整的數據研發與應用技術體系。

在數據頂層規劃方面，美國國防部于?2003年頒布了《網絡中心的數據策略》，是美軍基于早期信息柵格環境下的頂層數據戰略規劃，提出了基于“先投遞后處理”的數據機制模式，通過構建信息共享空間實現多對多數據交換與數據共享，提高信息輔助決策水平?；诋敃r歷史環境和技術條件，《網絡中心的數據策略》主要體現“以網絡為中心”的理念思想，隨著軍事作戰理念、體系和技術不斷創新變革，已不再適應當前新的形勢需要和技術趨勢。2020年?10?月?8?日，美國國防部發布《國防部數據戰略?2020》（以下簡稱“數據戰略?2020”），提出要加快轉變成“以數據為中心”的組織，將數據直接視為重要武器，通過快速和規?；瘮祿脕硖嵘娛聝瀯莺妥鲬鹦埽瑸槊绹鴩缿鹇院蛿底脂F代化戰略提供重要支持。

1.?美軍實施數字現代化戰略的關鍵組成

近年來，美軍為了確保在新興數字環境中保持和擴大軍事優勢，積極推進軍事作戰系統和資源的全面整合，大力加強人工智能、大數據、量子計算、5G?等新興技術運用，致力于從信息柵格環境發展構建新一代聯合信息環境。2019?年，美國國防部先后發布《國防部云戰略》《國防部人工智能戰略》《國防部數字現代化戰略》，2020?年發布《國防部數據戰略》，逐步形成了數字轉型戰略文件體系。

從層級上看，數字現代化戰略是上層級文件，起到指導和約束作用。該戰略明確了“以創新獲得競爭優勢，加強現代化信息技術運用，構建有效、高效和安全的數字化環境”的總體愿景；數據戰略、人工智能戰略以及云戰略作為下層級文件，負責支撐和落實上級戰略要求。

從內容分工上看，數據戰略是美軍數字化頂層戰略整體升級的關鍵組成部分，數據戰略、人工智能戰略以及云戰略將數據列為重點目標要素，細化并分解有關數據的任務計劃，形成相互協調與配合的支撐關系。表明數據在美軍數字戰略中占有舉足輕重的地位，成為了美軍提升網絡空間競爭力的關鍵核心。

2.?美軍應對未來數據規?；l展趨勢的重要舉措

依據美軍發布的公開數據，2019?年度美國國防部?IT?預算超過?464?億美元，涵蓋約一萬個操作系統、數千個數據中心、數萬臺服務器、數百萬臺計算機設備，以及數十萬個移動設備，網絡規?？芍^極其復雜和龐大。與此同時，美軍認為，后續將面臨來自以下?3?個方面的數據挑戰和風險。

一是滿足海量數據管理和應用需求，如何確保所有層級的指揮官、作戰人員、決策者和任務合作者能夠更加快速、高效、精準和安全地獲取數據，數據質量和效率將直接影響前線作戰人員的信息決策；二是填補異構數據互操作缺口，現有基于人機交互的模式存在復雜、延遲和易錯等問題和不足，將會制約數據響應速度和準確性；三是建立數據文化和培養數據技能，面臨數據技術普及度不高和數據專家人才缺乏的問題，如何提升全員數據意識及促進組織數據文化。

為了應對未來數據大規模發展帶來的一系列難題，美軍啟動數據戰略實施，全面提升數據管理、存儲、保護和利用能力，基于頂層驅動構建基于數據驅動的決策與洞察能力，體現出美軍正在積極謀求形成可長期占據競爭優勢的數據能力，數據成為美軍不斷提升軍事戰斗力的重要抓手。

二、數據戰略總體框架

“數據戰略?2020”包括?1?個愿景、8?項指導原則、4?項基本能力、7?個目標和?3?個重點領域共五部分內容，針對主要內容和關鍵要素進行梳理，可形成以“目標為牽引、原則為指導、能力為核心”的總體邏輯關系框架，如圖?1?所示。框架最頂層為愿景，即“成為一個以數據為中心的組織，實現快速和規?；瘮祿?，以提升作戰優勢和軍事效能”，這也是數據建設的最終行動綱領目標。

框架兩側為應遵循的數據指導原則，為擬定后續目標和重點任務提供行動指南和方向準則，原則具體內容包括：數據是戰略資產，該準則指出數據與人員、武器系統、供應鏈和運輸等傳統資源同等重要；數據管理，實施數據問責制以明確數據管理的角色和責任；數據倫理，確保數據收集、使用與共享應首先符合數據倫理要求；數據采集，數據創建和整合實現自動化并建立數據譜系；數據可獲取，通過文化轉型和機制變革促進數據共享利用；AI?訓練數據，為人工智能提供高質量訓練數據集并建立相應治理框架；數據適用性，設定數據預期用途范圍以減小數據理解偏差；數據合規性，基于?IT?自動化手段增強數據保護以及端到端管理。

框架中間部分包括基礎、體系和目標?3?個層級?；A層包括架構、標準、治理、文化與技能四項要素。架構強調基于云架構和其他開放式結構實現快速應變的能力，打造?IT?敏捷支持能力；標準是采用一系列數據標準促進規范化，打造最佳實踐應用，提高數據交互和協同能力；治理是指優化數據管理相關政策、策略、流程和工具，建立覆蓋數據全過程周期的管理機制；文化與技能主要是加強數據文化與數據人才培養，構建真正適應和高度契合數據驅動模式的環境氛圍。

體系層通過基礎能力的獨立支撐、組合協同、有機融合，最終滿足數據從產生、存儲、處理、傳遞、應用到銷毀的全生命周期各階段的不同需求，形成覆蓋技術、規范、管理和環境多個維度的數據能力，為數據管理和利用提供全局性、整體性和體系性支撐。

目標層具體分解為數據可見、數據可訪問、數據可理解、數據可關聯、數據可信任、數據可互操作、數據安全?7?項目標，并針對不同目標逐項明確列舉具體行動措施（見表?1）。通過目標形成泛在可用、協同互聯和安全可信的能力，以滿足未來作戰環境下跨地域、跨系統、復雜化以及不斷快速變化的數據要求。戰略文件按照不同層級逐步聚焦收斂目標，并有針對性地細化明確后續行動措施，具備較強的實踐指導性和具體可操作性。

三、主要舉措和特點分析

“數據戰略?2020”貫穿“以數據為中心”的核心理念，提出數據絕不僅是?IT?資產，不能僅局限在?IT?信息系統領域范疇，應圍繞文化、策略、流程、技術、工具、人才等全方位要素進行整體規劃，關注點從“面向數據技術”轉變為“面向數據本身”，其最終目標在于充分發揮數據作用以提升軍事作戰能力。主要舉措和特點分析如下。

1.?在體系方面，基于云架構形成敏捷和快速的數據能力

美軍認為獲取數據的速度和敏捷性是未來戰場信息制勝的關鍵，不僅要實現本土及全球戰術邊緣作戰人員可以隨時、隨地、準確和安全地訪問數據，還要具備更快的獲取和處理速度。軟件體系架構是決定數據能力的關鍵所在，基于云計算優勢構建通用、高效和安全的數字化基礎設施，將顯著提升以下?3?個方面的數據優勢。一是提供基于網絡的存儲和計算資源，打造靈活、彈性、可擴展的數據處理能力，以適應未來海量數據增長趨勢，解決數據應用性能瓶頸；二是形成基于云的敏捷開發體系，具備更加快速的數據程序開發和部署能力，滿足后續技術持續升級和數據源頭不斷變化的需要；三是構建支撐數據管理和運行的通用云平臺，提高異構數據集成、共享以及互操作能力，為建立基于人工智能的作戰決策模型提供完備數據資源。

從內容規劃來看，數據戰略和云戰略保持整體一致，除構建一個通用云和多個適用云組成的企業云基礎設施之外，還將逐步改造、遷移和縮小非云環境系統。2021?年?7?月，美軍宣布啟動新的聯合作戰人員云能力項目，將替代原有聯合企業防御基礎設施項目推進云戰略落地。

2.?在技術方面，將元數據作為貫穿數據全生命過程管理的重要抓手

美軍在信息化建設早期階段就高度重視元數據。2003?年發布數據策略指出，基于元數據描述數據資產、注冊表、目錄和共享空間；2008?年頒布《數據資源發現元數據》標準?2.0，并建立國防部元數據注冊庫，實現數據元素、數據模式、數據標準等管理。“數據戰略?2020”雖未獨立設立元數據章節，但七項數據目標中有六項均制定了有關元數據的具體任務舉措，元數據成為貫穿數據全生命周期的關鍵著力點。主要舉措包括以下?6?個方面內容。

一是加強元數據標準，完善補充共享數據位置和訪問方法；二是豐富語義元數據，確保相同數據類型采用一致數據語法；三是全范圍遵循通用元數據標準，促進不同來源數據的發現、鏈接、檢索和引用；四是維護血緣元數據譜系，確保全過程建立和保護數據血緣；五是將元數據納入數據交換規范，促進數據交換過程實現標準化語義傳遞；六是加強元數據安全管理，通過技術手段實現元數據與數據強制綁定且不可篡改。

3.?在管理方面，推行首席數據官制度提升數據協同治理水平

為了促進數據戰略實施和推進，美國國防部設立首席數據官（CDO）制度體系。2020年任命戴夫·斯派克擔任國防部首席數據官，圍繞數據管理組織、機制和崗位推行一系列新舉措，加速打造基于數據驅動的管理和決策新模式。

一是設立?CDO?辦公室，負責數據治理、數據標準、數據政策等數據管理工作，確保高層領導人對于數據的長期關注和支持；二是將CDO?由原隸屬首席管理官體系調整為隸屬首席信息官（CIO）框架體系，由?CIO?負責將數據戰略充分納入美軍數字現代化戰略總體計劃，確保數據與云、人工智能、指揮、控制和通信（C3），以及網絡安全其他任務的頂層統籌和整體推進，促使現行信息系統投資、策略和建設過程嚴格遵循數據戰略的約束與要求；三是設立由首席數據官（CDO）擔任主席的?CDO?委員會，負責共同辨別數據風險及制定重大方案，由各委員會成員監督本部門數據標準執行，倡導部門數據建設，建立了跨部門數據協作與溝通的聯合機制；四是設立數據管理員、數據保管員和功能數據管理員崗位，落實數據策略制定、執行和維護職責，建立覆蓋數據全生命周期的數據問責制。

4.?在應用方面，以聯合全域作戰為重點優先滿足作戰人員需求

美軍認為，數據是未來作戰環境下所有程序、算法、武器系統的燃料，將直接服務于前線作戰和一線人員，因此，源自作戰社區、作戰人員的需求和反饋是數據應用的關鍵，數據策略應當結合實際應用績效進行持續完善和優化?；凇笆紫葷M足作戰需要”的原則列舉三項重點應用領域：一是聯合全領域作戰，將加強與聯合全領域指揮控制（JADC2）、聯合跨職能小組、聯合人工智能中心、C3?高級信息官的密切合作，確保滿足?JADC2?數據標準和互操作要求，基于美聯合參謀部?JADC2?演習中的應用需求來識別數據缺口以及明確任務優先級，為前線作戰人員提供更加快速和準確的數據；二是高級領導決策支持，建立數據分析和可視化平臺以滿足輔助領導決策需要，將支撐手段從基于靜態幻燈片轉變為可實時交互的在線數據；三是業務分析，推進涵蓋預算、采購、庫存、后勤和人事等多業務領域的數據分析，在實施過程中落實權威數據源、元數據標簽、數據標準分類、數據接口等相關工作，加速國防部通用數據平臺成為企業級平臺并為各部門提供數據分析和協作。

5.?在安全方面，建立數據安全管控機制和技術防護體系

數據安全是未來網絡空間安全的關鍵領域。“數據戰略?2020”強調實現數據全生命周期防護，是將來對所有作戰武器系統最基本的底線要求，既要最大化利用數據，也要實施最嚴格標準保護數據安全。第一，實現精細化的數據權限管控，基于身份、屬性、權限等細節粒度實現數據訪問、使用和存儲授權，有效防止數據被非授權訪問與應用；第二，建立數據評估和審計機制，對數據標準和合規性進行定期評估和技術檢測，加強數據在訪問、使用和處理過程中的安全審計；第三，加強數據安全技術防護，實施數據丟失防護技術，防止數據意外丟失和泄露。