在AI技術(shù)加速發(fā)展的今天，從概念到產(chǎn)業(yè)的落地之路并非坦途。面對(duì)“熱技術(shù)”與“冷現(xiàn)實(shí)”之間的落差，新網(wǎng)銀行圍繞AI產(chǎn)業(yè)化落地關(guān)鍵問(wèn)題，邀請(qǐng)行業(yè)一線實(shí)踐者直面痛點(diǎn)。近日，凱瑞科技聯(lián)合創(chuàng)始人王秋霖與慧企寶智能科技創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)萬(wàn)池做客新網(wǎng)銀行直播間，圍繞“AI如何真正服務(wù)產(chǎn)業(yè)”展開對(duì)話，共同探討如何算好“AI+產(chǎn)業(yè)”的三本賬——行業(yè)賬、企業(yè)賬、產(chǎn)品賬，讓AI落地不再只是熱鬧，更能帶來(lái)實(shí)效。
萬(wàn)池、王秋霖、主持人（從右至左）在直播現(xiàn)場(chǎng)
AI+產(chǎn)業(yè)是大勢(shì)所趨
當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)迅猛，資本市場(chǎng)活躍度顯著提升，各類大型模型發(fā)布會(huì)頻繁舉辦，整個(gè)行業(yè)呈現(xiàn)出高度繁榮的景象。但在產(chǎn)業(yè)一側(cè)，卻是理想很豐滿現(xiàn)實(shí)很骨感。存在迎合市場(chǎng)熱點(diǎn)，簡(jiǎn)單地將“AI+”作為營(yíng)銷噱頭，對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)進(jìn)行概念化包裝的情況。
具有二十年技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的王秋霖分享了其對(duì)AI產(chǎn)業(yè)化的理解，不僅講述了凱瑞科技在公司績(jī)效管理上的AI實(shí)踐，還介紹了公司重點(diǎn)研發(fā)的采血機(jī)器人、輪胎檢測(cè)儀等全新AI產(chǎn)品。在萬(wàn)池看來(lái)，AI+產(chǎn)業(yè)是大趨勢(shì)，對(duì)于AI如何助力企業(yè)提質(zhì)增效，他認(rèn)為一定要算好這三本賬：行業(yè)的大帳，企業(yè)的小賬，產(chǎn)品的細(xì)賬。“依托AI形成降本增效的閉環(huán)，來(lái)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。”
過(guò)去三十年里，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深刻地改變了人們的生產(chǎn)生活與消費(fèi)習(xí)慣，并從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邁進(jìn)。伴隨著人工智能技術(shù)的成熟與普及，兩位嘉賓一致認(rèn)為，AI+產(chǎn)業(yè)將是大勢(shì)所趨，且不可逆轉(zhuǎn)，但仍需冷靜思考如何在產(chǎn)業(yè)級(jí)、企業(yè)級(jí)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)降本增效。
王秋霖以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為例描述道，20世紀(jì)90年代的時(shí)候，互聯(lián)網(wǎng)還只是一個(gè)前沿技術(shù)，最初的形態(tài)也只有門戶網(wǎng)站，但伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟與壯大，搜索引擎、電商平臺(tái)接連涌現(xiàn)，并最終成為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮，深刻改變了社會(huì)，并催生了一批大廠。“AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)也是不可逆轉(zhuǎn)的，AI的未來(lái)一定會(huì)影響更加深入，技術(shù)更加強(qiáng)大，并一定會(huì)逐步誕生出各種各樣的應(yīng)用服務(wù)和產(chǎn)品”。萬(wàn)池表示，這其中既有技術(shù)創(chuàng)新也有商業(yè)模式創(chuàng)新，這對(duì)于創(chuàng)新企業(yè)而言意味著巨大機(jī)遇。
在新網(wǎng)銀行“AI構(gòu)造力”直播間現(xiàn)場(chǎng)，王秋霖帶來(lái)了一款基于AI技術(shù)的輪胎檢測(cè)機(jī)器人，其具體應(yīng)用場(chǎng)景就是解決輪胎磨損的發(fā)現(xiàn)難題，而這是人眼很難判斷的，現(xiàn)在有了AI技術(shù)的進(jìn)步，就能夠靠機(jī)器人迅速發(fā)現(xiàn)并預(yù)警。
王秋霖認(rèn)為，企業(yè)研發(fā)投入的價(jià)值不僅取決于成本，更在于產(chǎn)品的不可替代性。以輪胎檢測(cè)機(jī)器人為例，其采用的三維視覺智能算法，可以取代人們對(duì)輪胎磨損的經(jīng)驗(yàn)判斷。此外，在產(chǎn)品研發(fā)階段，AI帶來(lái)的提質(zhì)增效也非常顯著，其效率遠(yuǎn)高于人類程序員。“AI在大量數(shù)據(jù)的初步抓取和分析處理方面有很大的效率優(yōu)勢(shì)，極大便捷了企業(yè)面臨的很多基礎(chǔ)性、體力型的工作。”
據(jù)了解，凱瑞科技已于今年5月宣布完成數(shù)千萬(wàn)元Pre-A輪融資，投資方為瀘州市雙港實(shí)業(yè)投資發(fā)展有限公司，是瀘州市龍馬潭區(qū)的產(chǎn)業(yè)投資平臺(tái)。
AI落地成本焦慮何解？
當(dāng)下的企業(yè)管理者非常關(guān)注AI技術(shù)，但在具體落地的過(guò)程中，卻又往往擔(dān)心成本過(guò)大，尤其對(duì)于中小企業(yè)而言，更是如此。對(duì)此，萬(wàn)池提出要算好三本賬，“行業(yè)算大賬，企業(yè)算小賬，產(chǎn)品算細(xì)賬！”他特別強(qiáng)調(diào)了在AI應(yīng)用中量化評(píng)估性能的重要性。
正因?yàn)樾袠I(yè)要算大賬，在國(guó)家政策和地方政府層面，都在加速推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)，讓人工智能技術(shù)成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心抓手。“其實(shí)我們從行業(yè)大賬來(lái)看的話，它其實(shí)是可以算得過(guò)來(lái)的，目前這個(gè)成本正越來(lái)越低。”
在萬(wàn)池看來(lái)，企業(yè)的小賬就是AI落地的投入產(chǎn)出比問(wèn)題，他以企業(yè)研發(fā)為例進(jìn)行分析：“通過(guò)AI收集相關(guān)情報(bào)，按照結(jié)構(gòu)化的邏輯形成產(chǎn)品立項(xiàng)分析報(bào)告，供產(chǎn)品研發(fā)部門參考，可以顯著提高產(chǎn)品研發(fā)人員收集、分析和撰寫立項(xiàng)報(bào)告的效率。”
萬(wàn)池進(jìn)一步舉例：過(guò)去撰寫報(bào)告，需要幾個(gè)博士耗時(shí)2周左右甚至更長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行完成，現(xiàn)在有了智能體之后，只需要在一個(gè)博士的監(jiān)督和審核下，1到2天就可以完成報(bào)告，這對(duì)于企業(yè)的效率提升和成本控制都是立竿見影。
“都說(shuō)AI很熱，似乎大家都要用，那其實(shí)最后我們自身到底獲得了什么？”萬(wàn)池強(qiáng)調(diào)在AI熱潮中保持理性、注重實(shí)際效益的必要性。顯然，企業(yè)管理者面對(duì)這一波AI熱潮，不能頭腦發(fā)熱就一窩蜂下場(chǎng)淘金，更應(yīng)該從企業(yè)效益上保持足夠的冷靜。
此外，面對(duì)AI在產(chǎn)業(yè)端的落地訴求，企業(yè)管理者也要建設(shè)三種能力：一是與AI共生共創(chuàng)的能力，二是對(duì)于業(yè)務(wù)的深度理解能力，AI需要輸入業(yè)務(wù)邏輯，這樣才能事半功倍；三是管理統(tǒng)籌能力，當(dāng)有了AI工具，如何進(jìn)行任務(wù)的分解和人機(jī)協(xié)同的安排，對(duì)于結(jié)果產(chǎn)出至關(guān)重要，甚至還會(huì)涉及公司運(yùn)行流程的再造。
產(chǎn)業(yè)AI的落地之路，既關(guān)乎技術(shù)，也關(guān)乎經(jīng)營(yíng)智慧。從“成本可控”到“效率可見”，從“智能共創(chuàng)”到“流程再造”，越來(lái)越多企業(yè)開始以更清醒的姿態(tài)參與這場(chǎng)AI浪潮。新網(wǎng)銀行通過(guò)“AI構(gòu)造力”欄目持續(xù)推動(dòng)跨界思想交流，為“AI+金融+產(chǎn)業(yè)”提供切實(shí)可行的認(rèn)知范式與落地思路。
（來(lái)源：資訊中國(guó)）