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2024年生成式AI回顧,驚喜多,遺憾大
2025-09-07 21:18


OpenAI仍在擠牙膏式更新,但當下資本市場的目光歸于博通。人們更關心誰會給行業帶來更多變化,誰會給明年帶來更多驚喜。

去年底,未盡研究,對今年生成式AI最可能發生最值得關注的。事實上,十有八九都已在上半年被行業所兌現。

圖片

只不過,整個2024年,。這是展望與事實偏離最大的一項,也是令行業最為遺憾的一項。

?未盡研究將在年底發布新一年的《看DAO 2025》報告,會繼續對明年大模型與生成式AI的發展趨勢做出展望。

在此之前,先讓我們簡要回顧一下,今年都發生了什么。


展望一:智能體作為任務助理進入更多應用場景和業務流程。

回顧:智能體是2024年最熱的領域之一。它能提升推理效率,吳恩達團隊基于GPT-3.5的智能體性能甚至超過了GPT-4。智能體工作流正在引領白領工業革命,。微軟發布了一系列商用AI Agent,Salesforce財報重點也是Agent Force。越來越多對話機器人集成了智能體功能,如Claude3.5的Artifact。谷歌加大了智能體產品布局的力度,OpenAI正在加速產品化,重點押注了智能體。

展望二:操作系統集成下一代大模型,成為下一代操作系統

回顧:微軟與蘋果初步交付下一代操作系統,中國也實現了本土化。蘋果發布了AppleIntelligence,還將集成OpenAI等第三方模型,與中國廠商的合作還在反復調試。,但系統閱讀用戶行為的功能備受爭議。安卓系統的代表是谷歌的Pixel9 pro。華為HarmonyOS NEXT操作系統發布,獨立于iOS與安卓,首次融入盤古大模型5.0。

展望三:生成式AI制作的影視劇大量出現,沖擊影視行業發生劇變

回顧:早期嘗試驚艷,內容行業尚未劇變。OpenAI的,驗證擴展定律繼續生效,但版權問題引發部分藝術家抗議。Luma、可靈、Vidu、Veo、pixeldance等追隨者正在加速,強調對多主體一致性與上下文理解的突破。可口可樂用大模型生成了圣誕廣告宣傳片。谷歌與World Labs等在構建世界模型的同時,為視頻生成提供了新的方向。

展望四:人形機器人開始量產,自學習與環境互動能力進一步強化

回顧:多家企業小批量訂單用于科研與測試。智元展示了千臺量產,這是特斯拉明年的目標。宇樹科技G1低于10萬元,宣布離“iPhone時刻”不超過5年。加速布局供應鏈。OpenAI重啟研究,投資了1X等數家企業。汽車流水線是最大的實習基地。中國人才與資金流動活躍,地平線、小米與華為等智能駕駛核心人員紛紛投身具身智能。

展望五:終端設備加載AI模型,推動換代升級

回顧:AI原生硬件熱度沒有持續太久,傳統端側加載AI模型正在重塑用戶體驗。,足以容納完整而又最小可行的通用推理能力。高通X Elite等芯片將端側NPU算力推向50TOPS門檻。雷朋智能眼鏡全年出貨百萬副,Meta與。汽車行業言必稱端到端大模型,,2026年投產。

展望六:下一代閉源大模型推出,開始出現勝任人類水平的AGI“火花”,但規模邊際效應遞減
展望七:數據來源的深度和廣度進一步開拓,進一步規范,更多合成數據與自然數據結合用于大模型訓練

回顧:高質量公開數據快速耗盡。GPT-5訓練遭遇了文本數據不足問題,OpenAI正在與主要媒體集團簽約合作。數據清洗的ScaleAI估值飆升到138億美元。Anthropic與Grok等企業,違規爬蟲,漠視隱私。合成數據備受重視,英偉達開源了Nemotron-4,但使用不當導致模型污染崩潰。工業數據是具身智能的關鍵,但

展望八:蘋果真正入局,力爭復現AI“iPhone時刻”

回顧:蘋果打破常規節奏,將AppleIntelligence集成入iOS18。它的個性與自然的交互體驗,在全技術棧保護用戶隱私,成為AI“iPhone時刻”的樣板。蘋果看好小模型(SLM),發布了DCLM-7B,還評估了規模參數低于2B的大模型的硬件和計算策略。它與OpenAI在模型與混合AI的合作,,開始重塑當前的算力基礎設施格局。

展望九:一些開源模型及AI應用,因為無法建立起商業模式將面臨生存危機
展望十:小模型結合軟硬件應用,新物種涌現

回顧:領先。Llama、Gemma、Mistral、Qwen歷次迭代,;蘋果專注小模型,。中國算力緊缺,倒逼DeepSeek與零一等架構創新,訓練出性能更強的小模型。它們可以部署于端側設備。卡帕西認為10億參數就能構建認知核心。HuggingFace托管模型已破百萬,生態豐富。




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